R Programming Course for Data Science | RPC

Nội dung chương trình theo dòng thời gian.

K2-RPC [31/7/2026 – 22/8/2026] record

  • Session 1 (T6 ngày 31/7/2026)

    • Tương tự K1-RPC, bổ sung một số thảo luận về dùng AI viết code

    • Phân biệt giữa phương pháp lập trình dùng R Base và dùng package dplyr

  • Session 2 (T7 ngày 1/8/2026) đang cập nhật

K1-RPC [19/6/2026 – 11/7/2026] record

  • Session 1 (T6 ngày 19/6/2026)

    • Kiến thức căn bản về ngôn ngữ lập trình R, tập trung vào các lệnh xử lý trên vector và data frame.

  • Session 2 (T7 ngày 20/6/2026)

    • Kiến thức căn bản về vector và data frame

  • Session 3 (T6 ngày 26/6/2026)

    • Quy trình xử lý, đọc hiểu dữ liệu thô đầu vào để chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu bằng R

  • Session 4 (T7 ngày 27/6/2026) YouTube

    • Kỹ thuật lập trình R để thống kê mô tả, tóm tắt dữ liệu thành dạng bảng thuận tiện đưa vào Word, Excel

  • Session 5 (T6 ngày 3/7/2026) YouTube

    • Phương pháp lập trình tường minh sử dụng for-loop, if-else giúp tự động xử lý dữ liệu

  • Session 6 (T7 ngày 4/7/2026)

    • Kỹ thuật thống kê xử lý dữ liệu trống, dữ liệu ngày tháng, sắp xếp dữ liệu từ dạng long qua dạng wide

  • Session 7 (T6 ngày 10/7/2026)

    • Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu áp dụng Base R Graphics

  • Session 8 (T7 ngày 11/7/2026)

    • Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu áp dụng package ggplot2