R Programming Course for Data Science | RPC

Nội dung chương trình theo dòng thời gian.

K2-RPC [31/7/2026 – 22/8/2026] record

  • Session 1 (T6 ngày 31/7/2026) FB

    • Tương tự K1-RPC, bổ sung một số thảo luận về dùng AI viết code

    • Phân biệt giữa phương pháp lập trình dùng R Base và dùng package dplyr

  • Session 2 (T7 ngày 1/8/2026) YouTube | FB

    • Cách thiết lập thư mục Project bằng RStudio

    • Cách nhập/import dataset đúng cách

    • Quy trình sử dụng Quarto/R Markdown để render file ghi chú

  • Session 3 (T6 ngày 7/8/2026)

    • Các lệnh căn bản về vector, mindset khi trích xuất dữ liệu theo vị trí index trên vector

    • Các lệnh căn bản về matrix, data frame và list

  • Session 4 (T7 ngày 8/8/2026)

    • Cách import dữ liệu đầu vào ở các định dạng .xlsx, .csv, .tsv, .sav

    • Phối hợp lệnh which() và %in% để thay thế dữ liệu trong vector

    • Những lưu ý về cách học, định hướng việc học và coding trong thời đại AI

  • Session 5 (T6 ngày 14/8/2026) FB

    • Kỹ thuật thống kê mô tả bằng package table1

    • Các kỹ thuật làm sạch missing value

    • Cơ chế lệnh if-else, for-loop

  • Session 6 (T7 ngày 15/8/2026)

    • Kỹ thuật thống kê mô tả bằng package table1 (tiếp theo)

    • Cách chỉnh sửa source và edit function

    • Các lệnh về factor và datetime vector

  • Session 7 (T6 ngày 21/8/2026)

    • Các lưu ý khi reshape dữ liệu

    • Kỹ thuật merge dữ liệu

    • Lệnh plot bằng Base R khi vẽ đồ thị

  • Session 8 (T7 ngày 22/8/2026) FB

    • Lệnh plot bằng Base R khi vẽ đồ thị (tiếp theo)

    • Lệnh vẽ đồ thị bằng package ggplot2

K1-RPC [19/6/2026 – 11/7/2026] record

  • Session 1 (T6 ngày 19/6/2026)

    • Kiến thức căn bản về ngôn ngữ lập trình R, tập trung vào các lệnh xử lý trên vector và data frame.

  • Session 2 (T7 ngày 20/6/2026)

    • Kiến thức căn bản về vector và data frame

  • Session 3 (T6 ngày 26/6/2026)

    • Quy trình xử lý, đọc hiểu dữ liệu thô đầu vào để chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu bằng R

  • Session 4 (T7 ngày 27/6/2026) YouTube

    • Kỹ thuật lập trình R để thống kê mô tả, tóm tắt dữ liệu thành dạng bảng thuận tiện đưa vào Word, Excel

  • Session 5 (T6 ngày 3/7/2026) YouTube | FB

    • Phương pháp lập trình tường minh sử dụng for-loop, if-else giúp tự động xử lý dữ liệu

  • Session 6 (T7 ngày 4/7/2026)

    • Kỹ thuật thống kê xử lý dữ liệu trống, dữ liệu ngày tháng, sắp xếp dữ liệu từ dạng long qua dạng wide

  • Session 7 (T6 ngày 10/7/2026)

    • Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu áp dụng Base R Graphics

  • Session 8 (T7 ngày 11/7/2026)

    • Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu áp dụng package ggplot2